只是这个假设和猜想很有趣哎……
这种通过研究过去数据得到新成果的论文,最关键的是两个要点,首先是你数据的来源,必须保证数据的可靠性,这才能保证文章和结论有意义,而且,你还必须在数据的基础上,进行最科学的,最有效的,最真实的数据分析方法,从而来验证你的猜想和得到结论。其次就是你通过数据,要得到的东西,是验证一个实验的有效或者无效性,还是通过数据分析发现了新的东西,甚至是去验证数据其中某个特别有价值的事件!
这也是这片论文的核心所在。
回顾性分析必须要做好的就是数据的分析,因为这些大数据就是支撑他论文的真实性。
如果说国外论文最排斥什么?
那肯定不是论文的水平偏低,而是论文的真实性和可操作性!
什么意思?
就是说,你论文中的实验数据是不是真的,能不能还原实验,看了你的论文,还原实验的可能性有多大?
论文的意义在于技术的革新,如果你的论文是假的,别人无法还原你的实验,或者还原以后得到的是完全不同的数据,那样除了浪费资源以外,毫无意义。
所以,你的实验可以很简单,你的数据也可以很单一,但是,请你尊重科学,尊重事实,不要弄虚作假。
白烨的数据来源于世界卫生组织的普查回报,那是一份以千万级别运算的大数据样本。
可以说!
很难很难!
不进统计困难,而且运算困难!
其实,要知道,收集这么多的数据需要的是大量的人力物力,如果没有意义,谁还去做?
相反,这种回顾性研究的价值很高,而难点和重点就是数据的分析!
而白烨恰恰是其中高手!
而且,数据分析有时候需要的不仅仅是那么多的分析方法,更需要一种思维。
而白烨这次的发现,恰巧就是中医的那种辨证思维。
下面将近40位学术研究者一个个皱眉看着手里的论文。
摘要中把这次论文的主要背景和目的写了出来,众人看完之后,开始看论文的正文,然后是数据分析。
当他们看到庞大的数据分析的时候,所有人瞪大眼睛,倒吸一口凉气!
顿时间,整个大厅回荡着一阵气流的声音!
“厮!”
可是……凡事儿总有意外。
有个胖子吃的太饱,吸气之后,一时没忍住,竟然打了个饱嗝!
“咯!”
但是……这不影响他们对于这份数据的感叹!
Ps:今天收到了很多朋友的打赏,老手很是感激,谢谢大家的支持!
感谢老兄弟“风采冠汉唐”的万赏,谢谢!还有新朋友:慕容晓白的1000打赏、墨丶初的1000打赏,凌日黄昏、夜晚下灯、神农的五百打赏,还有真好大叔的100打赏!
每一份支持老手都牢记在心,感谢大家的支持!谢谢,老手会争取写出好点的东西,让大家看的开心!