“我个人觉得……应该问题不大。”</p>
面对丁高恒的问题，常浩南摸着下巴思索了片刻：</p>
“除非他们的编辑喝多了，没有把我的文章送到研究微分几何学的那几位专家手里。”</p>
其实90年代这会，他这份文章投出去，无论投给谁，最后兜兜转转，大概率都是交给那么几个人审稿。</p>
无非是效率差别罢了。</p>
丁高恒点了点头。</p>
如果别人这样表态，他可能还要有些顾虑。</p>
但常浩南说话历来留有余地，也从未有过诳语，既然能有这样的表态，显然是相当自信。</p>
“那大概什么时候能发表出来？”</p>
丁高恒关切地问道。</p>
“这可就不好说了……”</p>
常浩南摇了摇头：</p>
“按理来说，我的证明过程只是对于里奇流的扩展，还没有到建立新的理论框架的程度，连……呃……总之对于研究微分几何，尤其是研究庞加莱猜想的数学家来说，理解起来应该没有什么障碍。”</p>
“但我听说那些搞理论数学的大佬脾气都比较奇怪，也保不准恰好找不到人，或者手头有事，只能说如果一切顺利的话，考虑到数学年刊是双月发行，那最快应该能登在11月末的今年第六期上面。”</p>
听到发表时间是以月而不是年来计算，丁高恒明显松了口气。</p>
而常浩南也稍作停顿，然后才继续道：</p>
“这个我倒是不急，本来就是个研究流形学习的副产物，国庆之后，我的工作重点应该会放在给涡扇10项目收尾，还有刚才说的数据挖掘算法上面，这个是应用型比较强的项目，对于现阶段来说价值更高一些。”</p>
别说只是两个引理，就算真把庞加莱猜想给证明出来，对于现如今的华夏来说也不是特别迫切的事情。</p>
当然不是说庞加莱猜想没有现实意义。</p>
正相反，庞加莱猜想在计算机、工程设计、生物学等领域有着广泛应用。</p>
否则，它也不会在7个月后被纳入七大千禧年难题之一。</p>
但是跟同为千禧年难题的N-S方程类似，即便不找到数学角度的严谨解释，工程界一样可以先用起来。</p>
而且，考虑到庞加莱猜想需要的是“证明”而不是一个“解”，因此它的工程应用相比N-S方程还要更加简单一些。</p>
我就先假设它成立。</p>
万一日后发现不成立，那想办法加个修正就行了。</p>
再者说，作为重生者，常浩南明确知道，庞加莱猜想是成立的。</p>
在上一世，它于2003年被俄罗斯数学家格里戈里·佩雷尔曼所证明。</p>
没有投稿给任何数学期刊，而是直接在互联网上公开发布了连续3篇论文。</p>
由于他在证明过程中几乎提出了一整套新的理论，因此其它数学家花了将近3年时间，才最终确定他的证明过程正确。</p>
只不过在那之前，2005年，佩雷尔曼已经进入隐居，无人知晓他的下落。</p>
无论是100万美元的奖金，还是俄罗斯科学院的院士头衔，还是菲尔兹奖，都没能让他重新现身。</p>
实际上，庞加莱猜想更大的价值，其实是在物理学，比如为弦理论和量子引力理论提供数学基础。</p>
而那就是更久远之后的事情了。</p>
等到把华夏的综合国力提升上去之后再考虑也不迟。</p>
“数据挖掘……听上去像是数据库相关的技术？”</p>
以丁高恒的年纪，要搞研究是有些力不从心了，但是跟踪一些前沿课题还是不成问题的。</p>
甚至对于常浩南口中的新名词都有点概念。</p>
“算是吧。”</p>
常浩南点点头：</p>
“通俗来说，就是从海量复杂信息中筛选出有用的部分，目前比较有用的可能是……生产流水线管理还有……搜索引擎。”</p>
当然还有更深层次的应用。</p>
比如图像识别、机器学习乃至人工智能。</p>
但这些在千禧年这会就属于真·画饼了。</p>
相当于小麦还没开始种呢。</p>
所以常浩南干脆也就没提。</p>
以后真有实现希望的时候再说吧。</p>
不过，丁高恒的关注点却并没有放在流水线管理上面：</p>
“搜索引擎……就像是谷歌那样的？”</p>
“对，不过这个只能算是搜索引擎的技术之一。”</p>